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新葡京网站:Microns项目:通过大脑逆向工程来创造通用人工智能

时间:2017-6-1 19:29:29  作者:  来源:  浏览:4  评论:0
内容摘要:当今,人工智能可以在诸如国际象棋、围棋和德州扑克这样的复杂游戏中打败人类;在飞行模拟器中,它们可以击落人类顶级飞行员;在更精确的外科缝合手术与癌症诊断方面,人工智能也正在超越着医生。但是在一些其他情况中,一个三岁的小孩又可以轻松击败世界上最高级的人工智能:当比赛涉及的一种学习是如...
当今,人工智能可以在诸如国际象棋、围棋和德州扑克这样的复杂游戏中打败人类;在飞行模拟器中,它们可以击落人类顶级飞行员;在更精确的外科缝合手术与癌症诊断方面,人工智能也正在超越着医生。但是在一些其他情况中,一个三岁的小孩又可以轻松击败世界上最高级的人工智能:当比赛涉及的一种学习是如此常规,以至于人类甚至没有意识到正在做它。 这一幕曾发生在 David Cox 身上,一位来自哈佛大学的神经科学家、人工智能专家以及一个三岁孩子的自豪爸爸。他的女儿在自然历史博物馆看到一个长腿的骨架,并指着它说,「这是骆驼」。之前,她唯一一次看到骆驼是在几月前的图画册上。 人工智能研究者将这种基于单一实例辨识对象的能力称为「one-shot learning」。今天,人工智能系统获取智能的主流方式是深度学习。通常,在深度学习的自动化训练方法中,我们向程序输入大量数据并输出结论。为了训练一个人工智能骆驼探测器,系统首先需要输入数以千计、各式各样的骆驼图像,并把图像全标注为「骆驼」;同时也需要相等数量的其他图像并标注为「非骆驼」。一旦系统读取了所有数据并确定了骆驼的独特属性,它就成了一台好的骆驼探测器。但是相比于孩童,人工智能的时间成本很高。在人工智能学习识别骆驼的时候,Cox 的女儿早已识别出了长颈鹿和鸭嘴兽。

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